CNN 手写数字识别

CNN（卷积神经网络）是一种常用于图像识别的深度学习模型，可以用于手写数字识别。手写数字识别是指将手写数字图像转换为数字标签的过程，可以应用于自动化识别、验证码识别等领域。CNN 通过卷积层、池化层和全连接层等组成，可以有效地提取图像特征并进行分类。

在手写数字识别中，可以使用 MNIST 数据集进行训练和测试。该数据集包含 60000 张训练图像和 10000 张测试图像，每张图像都是 28x28 像素的灰度图像。可以使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架来实现 CNN 手写数字识别。