帮我实现一段flink调度demo

当然可以帮你实现一个简单的Flink调度demo。以下是一个基本的示例，展示了如何使用Flink进行调度和处理数据：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class FlinkDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 创建数据源
        DataStream<String> source = env.fromElements("Hello world", "Flink is awesome");

        // 数据处理逻辑
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> result = source
                .flatMap(new WordCountFlatMap())
                .keyBy(0)
                .sum(1);

        // 打印结果
        result.print();

        // 执行任务
        env.execute("Flink Demo");
    }

    public static class WordCountFlatMap implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
        @Override
        public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
            String[] words = value.toLowerCase().split("\\W+");

            for (String word : words) {
                if (word.length() > 0) {
                    out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
                }
            }
        }
    }
}

这个demo演示了一个简单的单词计数任务。它从数据源读取字符串，将字符串拆分成单词，并计算每个单词的出现次数。最后，结果会打印出来。

你可以根据自己的需求修改和扩展这个示例。希望对你有帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。