dubbo RPCCONTEXT

RpcContext是一个用于记录Dubbo RPC调用过程中临时状态的ThreadLocal对象。当接收到RPC请求或发起RPC请求时，RpcContext的状态会发生变化。比如，A调用B，B再调用C的情况下，B机器上，在B调用C之前，RpcContext记录的是A调用B的信息，在B调用C之后，RpcContext记录的是B调用C的信息。

在Dubbo中，可以通过编程方式或配置方式来使用RpcContext。编程方式可以使用RpcContext.getContext().asyncCall()方法来进行异步调用，并通过RpcContext.getContext().getFuture()方法获取异步调用的结果。配置方式可以在Dubbo的配置文件中使用<dubbo:method async="true" />来配置异步调用。

在Dubbo异步调用中，消费端在执行RPC调用之前，经过Filter处理，会将相关信息写入RpcContext中，详情可参考ConsumerContextFilter。

相关问题

dubbo 接入traceid

要让Dubbo接入TraceID，需要进行以下步骤：

1. 在Dubbo的配置文件中，添加以下配置：

<dubbo:provider filter="traceFilter" />
<dubbo:consumer filter="traceFilter" />

2. 在Dubbo的Provider和Consumer端，都需要添加Trace Filter。Trace Filter可以通过以下代码实现：

public class TraceFilter implements Filter {
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        String traceId = MDC.get("traceId");
        if (traceId == null) {
            traceId = UUID.randomUUID().toString();
            MDC.put("traceId", traceId);
        }
        RpcContext.getContext().setAttachment("traceId", traceId);
        return invoker.invoke(invocation);
    }
}

在这个Trace Filter中，我们首先从MDC中获取TraceID，如果不存在，则创建一个新的TraceID。然后，我们将TraceID放入RpcContext的Attachment中，让它可以在Dubbo的调用链路中传递。

3. 在使用TraceID的地方，我们可以通过以下代码获取TraceID：

String traceId = RpcContext.getContext().getAttachment("traceId");

这样，我们就可以在Dubbo的调用链路中使用TraceID了。

dubbo的请求超时源码解读

Dubbo的请求超时源码主要涉及到以下几个部分：

1. 超时参数的设置

在Dubbo中，请求超时时间可以通过`timeout`参数进行设置。该参数默认值为`1000`毫秒。在服务提供者和消费者端，Dubbo框架会通过`Invoker`接口的实现类`AbstractInvoker`来获取`timeout`参数的值，并将其转化为`long`类型的`timeout`属性。在`AbstractInvoker`的`invoke`方法中，会将`timeout`属性作为参数传递给`AsyncRpcResult`类的构造方法，以便在异步调用的过程中使用。

2. 请求超时的处理

在Dubbo中，请求超时的处理是通过`TimeoutFilter`过滤器实现的。该过滤器会对服务消费者发起的请求进行拦截，并在指定的时间内检查请求是否已经得到响应。如果请求超时，`TimeoutFilter`会抛出`RpcException`异常，并将异常信息返回给服务消费者。在`TimeoutFilter`的`invoke`方法中，首先会获取`timeout`属性的值，并将其转化为`long`类型的`timeout`变量。然后，通过`RpcContext`类的`isAsync`方法判断当前是否为异步调用。如果是异步调用，则会创建`TimeoutTask`类的实例，并将其提交到线程池中进行执行。`TimeoutTask`类的`run`方法中，会检查当前请求是否已经得到响应，如果超时则抛出`RpcException`异常。

在服务提供者端，Dubbo框架通过`Invoker`接口的实现类`AbstractInvoker`来获取`timeout`参数的值，并将其转化为`long`类型的`timeout`属性。在`AbstractInvoker`的`invoke`方法中，会将`timeout`属性作为参数传递给`RpcContext`类的`set`方法，并将`RpcContext`对象绑定到当前线程中。在服务提供者端，超时的处理主要是通过`RpcContext`类的`get`方法来判断当前请求是否已经超时。如果请求已经超时，则会抛出`RpcException`异常。

3. 超时时间的计算

在Dubbo中，超时时间的计算主要是通过`RpcContext`类的`get`和`set`方法实现的。在服务提供者端，Dubbo框架会在接收到请求后，通过`RpcContext`类的`set`方法将当前时间戳保存到`startTime`属性中。在服务消费者端，Dubbo框架会在发起请求之前，通过`RpcContext`类的`set`方法将当前时间戳保存到`requestTime`属性中。在`TimeoutFilter`过滤器中，会通过`RpcContext`类的`get`方法获取`requestTime`和`startTime`属性的值，并通过计算得到当前请求的超时时间。同时，`TimeoutFilter`还会通过`RpcContext`类的`set`方法将当前请求的超时时间保存到`timeout`属性中，以便在异步调用的过程中使用。