数据结构算法，两个集合中不能有重复元素，求两集合之间的交并差

数据结构算法中，当处理两个集合，其中每个集合都不允许有重复元素（通常表示为无序不重复元素集），我们可以使用以下几种操作：

1. **交集** (Intersection): 交集是指两个集合中都存在的元素组成的集合。可以先将其中一个集合的所有元素添加到哈希表（如Python的set或者Java的HashSet）中，然后遍历另一个集合，对于每一个元素，检查它是否在哈希表中存在。如果存在，就将其加入结果集；最后返回这个结果集。

def intersection(setA, setB):
    return {x for x in setA if x in setB}

Set<Integer> intersection(Set<Integer> setA, Set<Integer> setB) {
    Set<Integer> result = new HashSet<>(setA);
    result.retainAll(setB);
    return result;
}

2. **并集** (Union): 并集是两个集合所有元素的集合，同样利用哈希表，我们可以简单地将两个集合合并在一起，去除重复项。

def union(setA, setB):
    return setA.union(setB)

Set<Integer> union(Set<Integer> setA, Set<Integer> setB) {
    return new HashSet<>(setA).addAll(setB);
}

3. **差集** (Difference): 差集是第一个集合中独有的元素与第二个集合的组合。在Python中，可以使用`difference()`方法；而在Java中，则需要创建一个新的集合，包含只在第一个集合中的元素。

def difference(setA, setB):
    return setA.difference(setB)

Set<Integer> difference(Set<Integer> setA, Set<Integer> setB) {
    return new HashSet<>(setA).difference(setB);
}