matlab自相关函数

Matlab中的自相关函数是xcorr。它可以用来计算信号的自相关函数。xcorr函数有多种用法，可以根据需要选择不同的选项。例如，可以使用xcorr(x)来计算信号x的自相关函数，或者使用xcorr(x,y)来计算信号x和y的互相关函数。还可以使用选项参数来指定计算的方式，如"biased"表示有偏的互相关函数估计，"unbiased"表示无偏的互相关函数估计，"coeff"表示0延时的正规化序列的自相关计算，"none"表示原始的互相关计算。此外，还可以使用maxlags参数来指定延迟范围。例如，xcorr(x,y,maxlags)将返回一个延迟范围在\[-maxlags,maxlags\]的互相关函数序列。\[1\]

举个例子，如果要计算信号x的自相关函数，可以使用xcorr(x)。另外，如果要计算信号x和y的互相关函数，并且指定计算方式为"biased"，可以使用xcorr(x,y,'biased')。\[1\]

需要注意的是，自相关函数的计算可以通过傅里叶变换来实现。例如，可以使用fft函数计算信号的傅里叶变换，然后将其与其共轭相乘，再使用ifft函数进行逆傅里叶变换，即可得到自相关函数。\[2\]

总结起来，Matlab中的自相关函数xcorr可以用来计算信号的自相关函数或互相关函数，可以根据需要选择不同的选项和参数来指定计算方式和延迟范围。此外，还可以使用傅里叶变换来计算自相关函数。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB学习笔记——自相关/互相关函数xcorr使用](https://blog.csdn.net/sinat_28911401/article/details/102943431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MATLAB计算自相关函数和互相关函数](https://blog.csdn.net/a573233077/article/details/40377663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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