column "simple_name" specified more than once

看起来你在讨论的是Python数据分析中的时间序列分析，特别是使用pandas库进行数据处理。错误`column "simple_name" specified more than once?`通常出现在尝试对同一列多次指定别名（例如，通过`.rename()`）时。这里有两个可能的情况：

1. **重命名列**[^1]:
如果你尝试在一个数据框中两次使用`.rename()`或类似方法来给同一个列起不同的名字，会遇到这个错误。例如，如果已经有一个名为`Close`的列，下面的操作会引发错误：

   # 错误示例
   goog_data.rename(columns={'Close': 'simple_name'}, inplace=True)
   # 另一次试图重命名相同的列
   goog_data.rename(columns={'Close': 'simple_name'}, inplace=True)  # 这里会导致错误

2. **GroupBy操作**:
在`groupby`操作中，如果你试图以`simple_name`作为分组依据，但该列在原始数据框中并未命名为`simple_name`，也会出错。比如：

   # 错误示例，假设你想按'simple_name'列分组，而它实际叫'Close'
   goog_data.groupby('simple_name').mean()  # 如果simple_name不存在，就会报错

要解决这个问题，你需要确认你的代码中只对每一列进行一次正确的命名，并确保在执行groupby操作时使用的列名是准确的。