如何找到bert模型配置文件中的隐藏层大小

在BERT模型中，隐藏层的大小通常被称为`hidden_size`，也称为内向维度，这是由模型架构本身决定的基本单元尺寸。在Hugging Face的Transformers库中，如果你使用的是预训练的BERT模型，这个信息通常存储在模型对象的`config`属性中。

例如，在PyTorch版本中，你可以这样做来访问BERT模型的`hidden_size`：

from transformers import BertModel

# 加载预训练的BERT模型
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')

# 获取隐藏层大小
hidden_size = model.config.hidden_size

在TensorFlow版本的Transformers中，操作类似：

import tensorflow as tf
from transformers import TFBertModel

# 加载预训练的BERT模型
model = TFBertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')

# 获取隐藏层大小
hidden_size = model.config.hidden_size