LambdaQueryWrapper sum统计

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus中的一个查询条件封装类，可以方便地进行条件查询和链式调用。如果想要使用LambdaQueryWrapper进行sum统计，可以使用select方法结合sum函数来实现。

以下是一个示例代码：

LambdaQueryWrapper<Entity> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq("column", value); // 添加查询条件

BigDecimal sumResult = mapper.selectList(wrapper)
        .stream()
        .map(Entity::getColumn) // 获取需要求和的字段
        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // 使用reduce方法求和

System.out.println("Sum: " + sumResult);

在上述代码中，我们使用LambdaQueryWrapper添加了一个等于条件，并且通过selectList方法获取满足条件的实体列表。然后，我们使用stream流对每个实体的特定字段进行映射，并使用reduce方法将所有值相加得到最终的sum结果。

相关问题

LambdaQueryWrapper 分组统计

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus框架中的一个查询构造器，可以用于构建复杂的查询条件。它提供了一种简洁的方式来进行分组统计操作。

以下是使用LambdaQueryWrapper进行分组统计的示例：

// 导入相关类
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.additional.query.impl.LambdaQueryChainWrapper;

// 创建LambdaQueryWrapper对象
LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();

// 设置分组字段
queryWrapper.groupBy(Entity::getField);

// 设置聚合函数
queryWrapper.select(Entity::getField, 
                    // sum聚合函数
                    sum(Entity::getSumField).as("sumField"),
                    // count聚合函数
                    count(Entity::getId).as("countField"));

// 执行查询
List<Map<String, Object>> result = entityMapper.selectMaps(queryWrapper);

// 输出结果
for (Map<String, Object> map : result) {
    System.out.println("Field: " + map.get("field"));
    System.out.println("SumField: " + map.get("sumField"));
    System.out.println("CountField: " + map.get("countField"));
}

这个示例中，我们首先创建了一个LambdaQueryWrapper对象，并使用groupBy方法设置了分组字段。然后使用select方法设置了需要进行聚合的字段和相应的聚合函数。最后通过selectMaps方法执行查询，并将结果以List<Map<String, Object>>的形式返回。

LambdaQueryWrapper统计

LambdaQueryWrapper无法直接使用sum聚合函数进行统计，但可以通过转换为QueryWrapper再转换回LambdaQueryWrapper的方式绕过这个限制。具体步骤如下：
1. 首先，使用QueryWrapper来进行查询，拼接需要的select语句，包括需要统计的字段。
2. 然后，将QueryWrapper转换为LambdaQueryWrapper，以便后续可以使用Lambda表达式的写法。
3. 在转换的过程中，可以将sum聚合函数的结果直接放在需要统计的字段中，不需要额外添加属性。如果需要添加汇总字段，可以在一个对象中补充。
4. 如果需要进行分页查询，可以按照商户号进行分组，并对手续费和到账金额进行汇总。如果有时间范围要求，可以使用between方法进行范围查询。

综上所述，通过先使用QueryWrapper进行处理，再转换为LambdaQueryWrapper，我们可以实现对LambdaQueryWrapper的统计操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [LambdaQueryWrapper使用 group分组、sum聚合函数 进行统计，并分页排序](https://blog.csdn.net/qq_36903261/article/details/126888665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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