plt.plot 修改为对数坐标
时间: 2023-08-27 19:05:29 浏览: 61
您可以使用`plt.yscale('log')`来将y轴设置为对数坐标。请注意,这将会将y轴的刻度标记转换为对数值。如果您想要将x轴也设置为对数坐标,可以使用`plt.xscale('log')`。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(1, 10, 100)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log') # 设置y轴为对数坐标
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Plot with logarithmic y-axis')
plt.show()
```
这将绘制一个以对数坐标显示y轴的图形。希望能对您有所帮助!
相关问题
plt.plot(x,y) ax=plt.gca() ax.set_yscale('log')
你的代码是正确的!首先,使用 `plt.plot(x, y)` 绘制了一条曲线。接下来,使用 `plt.gca()` 获取当前轴对象,并将其赋值给变量 `ax`。最后,使用 `ax.set_yscale('log')` 将纵向比例尺设置为对数比例尺。
这段代码的作用是在对数比例尺下绘制一条曲线。对数比例尺可用于显示数据范围很大的情况,可以更好地展示数据中的细节。
请确保在运行这段代码之前已经导入了 `matplotlib.pyplot` 模块,并且已经定义了变量 `x` 和 `y` 来存储曲线的横纵坐标数据。
如果需要显示图形,还需要调用 `plt.show()` 方法来显示绘制的图形。完整的代码示例如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 10, 100, 1000]
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.set_yscale('log')
plt.show()
```
运行这段代码后,将会得到一条在对数比例尺下绘制的曲线。
import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # draft # Display Chinese and sign plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Time New Roman'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.rcParams['figure.dpi']=300# resolution ratio plt.figure(figsize=(9,6)) coef['alpha']=coef['alpha'] for feature in X_train.columns[:-1]: plt.plot('alpha',feature,data=coef) ax=plt.gca() ax.set_xscale('log') plt.legend(loc='upper right') plt.xlabel(r'$\alpha$',fontsize=15) plt.ylabel('coefficient',fontsize=15)
这段代码的主要作用是画出 Lasso 回归模型在不同 alpha 值下各个特征的系数变化情况。其中:
- 第一行导入了 matplotlib.pyplot 库,并设置在 Jupyter Notebook 中显示图形;
- 第二行设置中文字体和符号的显示,第三行设置图形分辨率;
- 第四行创建一个大小为 9x6 的画布;
- 第五行开始一个 for 循环,循环遍历 X_train 数据集中的所有特征,除了最后一个标签列;
- 第六行用 plt.plot 函数画出 alpha 和当前特征的系数之间的关系,其中 coef 是存储 Lasso 模型系数的 DataFrame;
- 第七行获取当前画布的坐标轴对象 ax;
- 第八行设置 x 轴的刻度为对数刻度;
- 第九行添加图例;
- 第十行设置 x 轴标签;
- 第十一行设置 y 轴标签。
需要注意的是,由于代码中使用了中文和数学符号,所以需要确保你的环境中已经安装了中文字体和支持数学符号的库。
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