matlab中 dijskra

在Matlab中，你可以使用图算法库中的函数来实现Dijkstra算法。下面是一个示例代码：

% 创建一个带权重的邻接矩阵表示图
% 这里假设图有5个节点，使用无穷大表示没有连接
graph = [
    0, 3, 2, inf, inf;
    3, 0, inf, 5, 4;
    2, inf, 0, 2, inf;
    inf, 5, 2, 0, 1;
    inf, 4, inf, 1, 0;
];

% 使用Dijkstra算法计算最短路径
[startNode, endNode] = deal(1, 5); % 设置起点和终点
distances = dijkstra(graph, startNode); % 调用dijkstra函数计算最短路径

% 输出最短路径长度
shortestDistance = distances(endNode);
disp(['最短路径长度为：', num2str(shortestDistance)]);

% 回溯最短路径
path = findShortestPath(graph, startNode, endNode);
disp(['最短路径为：', num2str(path)]);

请注意，这里使用了两个自定义函数：`dijkstra`和`findShortestPath`。你可以自己实现这些函数或从其他地方获取。这段代码将输出最短路径的长度和路径本身。

相关问题

matlab中的dijskra

Dijkstra算法是一种用于求解单源最短路径的算法。在MATLAB中，可以使用图论工具箱中的函数`shortestpath`来实现Dijkstra算法。

以下是一个使用MATLAB进行Dijkstra算法的简单示例：

% 创建一个邻接矩阵表示图
adjMatrix = [
    0, 3, Inf, 7;
    Inf, 0, 2, Inf;
    5, Inf, 0, 1;
    Inf, Inf, Inf, 0
];

% 使用Dijkstra算法求解最短路径
startNode = 1; % 起始节点
endNode = 4; % 终止节点
distances = shortestpath(sparse(adjMatrix), startNode, endNode);

% 显示最短路径和最短距离
disp(['最短路径: ', num2str(distances)]);
disp(['最短距离: ', num2str(distances(endNode))]);

在上面的示例中，`adjMatrix`是一个表示图的邻接矩阵，其中`Inf`表示两个节点之间没有直接连接。通过调用`shortestpath`函数，我们可以得到从起始节点到目标节点的最短路径长度。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用中可能需要根据具体情况进行调整。

matlab实现dijskra算法

要在MATLAB中实现Dijkstra算法，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个邻接矩阵，表示图的结构和边的权值。矩阵的大小应该是n×n，其中n是图中顶点的数量。矩阵中的元素a(i,j)表示顶点i到顶点j的距离，可以是有向的。如果两个顶点之间没有直接连接，则可以用无穷大或其他代表无连接的值表示。

2. 初始化一些变量。创建一个visited数组，长度为n，用于记录哪些顶点已经被访问过。创建一个distance数组，长度为n，用于记录从起点到各个顶点的最短距离。初始化distance数组，将起点的距离设置为0，其他顶点的距离设置为无穷大。创建一个parent数组，长度为n，用于记录每个顶点的前驱顶点。

3. 将起点标记为已访问，并将起点设置为当前顶点u。

4. 进入一个循环，循环n-1次。在每次循环中，找出未访问的顶点中与当前顶点u距离最短的顶点v，并将其标记为已访问。

5. 遍历与顶点u相邻的顶点v。如果从起点到v的距离比当前记录的最短距离小，更新最短距离和前驱顶点。

6. 在循环结束后，可以得到从起点到目标顶点的最短路径。通过逆向遍历parent数组，可以获取最短路径上的所有顶点。

7. 返回最短路径的距离和路径。

下面是MATLAB代码的一个示例实现：

function [mydistance, mypath = mydijkstra(a, sb, db)
    n = size(a, 1);
    visited(1:n) = false;
    distance(1:n) = inf;
    distance(sb) = 0;
    visited(sb) = true;
    u = sb;
    parent(1:n) = 0;

    for i = 1:n-1
        id = find(~visited);
        for v = id
            if a(u,v) && distance(u) + a(u,v) < distance(v)
                distance(v) = distance(u) + a(u,v);
                parent(v) = u;
            end
        end
        temp = distance;
        temp(visited) = inf;
        [~, u = min(temp);
        visited(u) = true;
    end

    mypath = [];
    if parent(db) ~= 0
        t = db;
        mypath = [db];
        while t ~= sb
            p = parent(t);
            mypath = [p mypath];
            t = p;
        end
    end

    mydistance = distance(db);
end

请注意，上述代码仅为示例实现，可能需要根据你的具体需求进行调整。