开源项目 医学图像处理

开源项目在医学图像处理领域非常活跃，因为这有助于促进科研成果共享、提高医疗诊断效率，并推动技术创新。一些著名的开源库和工具如：

1. **ITK (Insight Toolkit)**：这是一个广泛使用的跨平台开源软件，专为医学图像分析提供多种算法和技术，包括分割、配准、重建等。

2. **OpenCV**：虽然不是专门针对医学图像，但由于其强大的计算机视觉功能，也被用于医学图像处理，如病灶检测和识别。

3. **Medical Imaging Interaction Toolkit (MITK)**：这是一个专门为医学图像开发的应用框架，支持多种成像数据格式，并提供了丰富的交互界面。

4. **Deep LearningKit (DLKit)** 或者 **Keras-Tensorflow**：深度学习技术在医学图像处理上也发挥了重要作用，这些框架提供了训练模型进行疾病诊断、病理分析等功能的基础设施。

5. **Fiji**：由ImageJ项目衍生出的一个开源图像处理工作流环境，特别适合生物和医学研究人员。