用matlab实现图像去躁

在MATLAB中实现图像去噪通常涉及信号处理技术，常见的方法有滤波、统计降噪等。以下是一个基本步骤：

1. **导入图像**：首先使用`imread`函数读取图像数据。

img = imread('your_image.jpg');

2. **预处理**：有时需要对图像进行灰度化（如果是彩色图），并转换为浮点数表示，方便后续操作。

gray_img = rgb2gray(img);
img_float = double(gray_img);

3. **噪声模型选择**：MATLAB提供了多种去噪工具箱，如`imgproc`包下的`medfilt2`（中值滤波）、`wiener2`（维纳滤波）等。这里以中值滤波为例，它可以有效去除椒盐噪声。

filtered_img = medfilt2(img_float);

4. **显示比较**：查看原始图像与去噪后的图像差异。

figure;
subplot(1,2,1), imshow(img_float, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(filtered_img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Noisy Image (Filtered)');

5. **保存结果**：如果满意结果，可以用`imwrite`将处理后的图像保存。

imwrite(filtered_img, 'denoised_image.jpg');