nvidia geforce rtx 3080 with cuda capability sm_86 is not compatible with th

Nvidia GeForce RTX 3080显卡的CUDA能力架构是SM_86，并不兼容于TH。由于TH（可能是指某个具体的软件或平台）不支持该显卡的CUDA能力架构，因此无法在该软件或平台上正确运行。CUDA是Nvidia的并行计算平台和API模型，通过利用图形处理器（GPU）的强大计算能力，加速科学计算、深度学习、人工智能等应用领域的计算任务。不同的CUDA能力架构与软件的兼容性存在差异，需要确保GPU的CUDA能力架构与使用的软件兼容才能正常运行。因此，如果要在TH上使用，需要确认TH是否支持该显卡的CUDA能力架构，如果不支持，可能需要升级TH或寻找其他兼容的显卡。

相关问题

nvidia geforce rtx 3090 with cuda capability sm_86 is not compatible with the current pytorch installation.

这个错误提示是因为您的当前PyTorch安装不兼容具有CUDA能力SM_86的NVIDIA GeForce RTX 3090显卡。SM_86是RTX 3090显卡的计算能力架构版本，而PyTorch需要与显卡的计算能力架构版本相匹配的CUDA库才能正常工作。

要解决这个问题，您需要更新PyTorch版本或者安装与SM_86兼容的CUDA库。您可以前往PyTorch官方网站查找最新的支持SM_86架构的PyTorch版本，或者前往NVIDIA官网下载与您的显卡兼容的CUDA库。

UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 4090 with CUDA capability sm_89 is not compatible with the current PyTorch installation

当前报错信息中提到，NVIDIA GeForce RTX 3080的算力sm_86与当前安装的PyTorch版本所支持的算力（sm_37, sm_50, sm_60, sm_70）不兼容。因此，您需要更新您的PyTorch安装版本以支持NVIDIA GeForce RTX 3080的算力。

解决此问题的方法之一是通过更新PyTorch版本以支持最新的CUDA算力。您可以按照以下步骤操作：
1. 首先，确保您的计算机已安装NVIDIA驱动程序，并且驱动版本与您的GPU兼容。
2. 然后，访问PyTorch官方网站（https://pytorch.org/get-started/locally/）并下载最新版本的PyTorch。
3. 安装新版本的PyTorch，按照官方网站上的指示进行操作。
4. 安装完成后，重新运行您的代码，应该不再出现该错误。