yolov8图片显示窗口

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种基于卷积神经网络的目标检测算法。当你在训练或测试YOLOv8模型时，它通常会在每个时间步输出一组预测框，这些框包含了对图像中可能存在物体的估计位置和类别信息。

在训练过程中，你可以使用可视化工具如TensorBoard、mmdetection visualize或自定义Python脚本来创建图片显示窗口。例如，在PyTorch的mmdetection库中，可以利用`show_result`函数在训练或验证集上实时查看检测结果，这个窗口会显示输入图片以及标注的真实边界框和预测的边界框。

运行时，可能会看到一个包含原图、带有矩形框标记的实际目标、以及模型预测的潜在目标的窗口。颜色编码可以帮助区分真实框和预测框，并提供置信度得分等附加信息。