ozone <- subset(na.omit(airquality), select = c("Ozone", "Solar.R", "Wind", "Temp"))

这是使用R语言进行数据处理的一个示例。这段代码片段首先从`airquality`数据集中删除缺失值（`na.omit`），然后选择并存储`Ozone`（臭氧浓度）、`Solar.R`（太阳辐射强度）、`Wind`（风速）和`Temp`（温度）这四列数据到新的数据框`ozone`中。具体步骤如下：

1. `na.omit(airquality)`：删除`airquality`数据集中含有缺失值（NA）的行。

2. `subset(..., select = c("Ozone", "Solar.R", "Wind", "Temp"))`：从剩下的数据中选择指定的列，即`Ozone`、`Solar.R`、`Wind`和`Temp`。

下面是这个操作的R代码实现：

# 加载数据集（假设airquality已经加载）
data <- airquality

# 删除缺失值
ozone <- na.omit(data)

# 选择特定列
ozone_subset <- ozone[, c("Ozone", "Solar.R", "Wind", "Temp")]

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如何解决ERROR: chromium-ozone-wayland-111.0.5563.147-r0 do_compile: ExecutionError('/home/wu/3568/yocto/build/tmp/work/armv8a-poky-linux/chromium-ozone-wayland/111.0.5563.147-r0/temp/run.do_compile.87686', 1, None, None) ERROR: Logfile of failure stored in: /

这个错误是在使用 Yocto 构建 Chromium 时出现的。它可能是由于缺少依赖项、配置错误或其他原因导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决此问题：

1. 确保您的构建环境已正确设置，并安装了所有必需的依赖项。

2. 尝试重新运行构建并查看详细的构建日志，以了解更多有关错误的信息。

3. 如果错误仍然存在，尝试从头开始重新构建 Chromium 并使用更严格的构建选项，例如使用 -j1 选项来限制并行构建。

4. 如果问题仍然存在，请尝试在 Yocto 社区或 Chromium 论坛上寻求帮助，以获得更多专业的支持。

proj = ccrs.PlateCarree() fig = plt.figure(figsize=(5.5, 5), dpi=600) # 创建画布 ax = fig.add_subplot(221, projection = proj) extent = [114.5, 123, 27, 36] shp_path = "e:/z/ozone/2023年省级/2023年初省级矢量.shp" shp_reader = Reader(shp_path) ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cfeature.OCEAN, fc='white', zorder=2) ax.add_geometries(shp_reader.geometries(), fc="None", ec="k", lw=0.8, crs=proj, zorder=2) ax.set_xticks(np.arange(extent[0]+0.5, extent[1]+1, 2)) ax.set_yticks(np.arange(extent[2], extent[3]+1, 2)) ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax.set_extent(extent, proj) #ax.set_title(labels,loc="left",fontsize=12,pad=1) cf = ax.contourf(grid_x, grid_y, grid_data, cmap=plt.cm.RdBu_r, extend="both", levels=np.arange(10, 190, 10)) cb = fig.colorbar(cf, shrink=1.5, pad=0.08, fraction=0.04, ax=ax) q = ax.quiver(lon_w[::2], lat_w[::2], u10_mean[::2, ::2], v10_mean[::2, ::2], color="k", width=0.005, scale=50, zorder=3) ax.quiverkey(q, 0.88, 0.85, U=5, angle=0, label="5 m/s", labelpos="E", color="k", labelcolor="k", coordinates='figure') #------------------------plot----------------------- plt.subplots_adjust(left=0.15,right=0.85,top=0.8,bottom=0.2,wspace=0.15,hspace=0.2) q1,cf1=plot(ssl,ax[0][0],'2023-03-08') plt.show()

根据你提供的代码，你创建了一个名为`fig`的画布，并添加了一个子图`ax`。然后，你设置了子图的投影为`ccrs.PlateCarree()`，并定义了一个范围`extent`。

接下来，你添加了海洋特征和矢量图层到子图中，并设置了x轴和y轴的刻度和格式。然后，你使用`ax.contourf()`绘制了等值填充图，并添加了一个颜色条`cb`。你还使用`ax.quiver()`绘制了矢量场图，并添加了一个矢量场图例。

最后，你使用`plt.subplots_adjust()`函数调整了子图的布局参数，并调用了一个名为`plot()`的函数，并将返回的结果分配给了`q1`和`cf1`两个变量。

请注意，根据你之前的问题，我无法确定`plot()`函数的具体实现和返回值。请确保在使用`plot()`函数之前已经定义了该函数，并且你正确地传递了所需的参数。

如果你遇到任何错误或需要进一步帮助，请提供更多上下文或相关代码，这样我就能够更准确地指导你解决问题。