如何用Python来完成两个表（在电脑桌面上，一个为xls，另一个为xlsx）的数据合并

在Python中，我们可以使用pandas库来合并Excel（.xls和.xlsx）文件中的数据。Pandas是一个强大的数据分析工具，非常适合处理表格数据。

首先，你需要安装`openpyxl`和`xlrd`库，分别用于读取xlsx和xls文件：

pip install pandas openpyxl xlrd

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需库：

import pandas as pd

2. 分别读取两个Excel文件：

# 对于.xls文件
xls_file = pd.read_excel('桌面/your_xls_file.xls')
# 对于.xlsx文件
xlsx_file = pd.read_excel('桌面/your_xlsx_file.xlsx', engine='openpyxl')

注意，如果`xlsx_file`使用默认引擎`engine='engine'`，它将自动检测文件类型并选择合适的引擎，但如果文件名有误可能会导致读取错误，所以这里显式指定了`openpyxl`。

3. 检查数据结构（如有需要），确认它们是否可以直接合并，如列名相同或可以匹配：

# 查看数据前几行
print(xls_file.head())
print(xlsx_file.head())

# 如果列名相同，不需要额外处理
# 如果列名不同，可以用`rename`函数重命名
# 合并数据，假设直接合并可行：
combined_data = xls_file.append(xlsx_file, ignore_index=True)

4. 最后，将合并后的数据保存到新的Excel文件中：

combined_data.to_excel('桌面/merged_data.xlsx', index=False)  # 保存到新的xlsx文件

如果你的表格结构复杂，比如需要基于某些键字段进行合并，可能需要额外的条件判断或数据清洗工作。