matlab绘图去除图例

要在Matlab绘图中去除图例项，您可以使用legend函数的第一个输入参数来指定只显示您想要的图例。具体地说，您可以在调用legend函数时使用一个cell数组，其中包含您要在图例中显示的标签，而不包括您要省略的标签。例如，如果您有四个曲线，但只想显示两个曲线的图例，可以这样做：

x = 0:0.1:10;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = 2*sin(x);
y4 = 2*cos(x);

h1 = plot(x, y1, '-or', 'LineWidth', 2);
hold on
h2 = plot(x, y2, '-*b', 'LineWidth', 2);
h3 = plot(x, y3, '-g', 'LineWidth', 2);
h4 = plot(x, y4, '-o', 'LineWidth', 2);
hold off

legend([h1, h3], 'legend1', 'legend3');

在上述代码中，`[h1, h3]`作为legend的第一个参数，只包含需要展示的图例项h1和h3，而h2和h4则被省略了。

参考资料：

相关问题

matlab绘制gdop

GDOP（几何精度因子）是一种衡量导航系统精度的指标，可以用来评估卫星定位系统的精度和稳定性。Matlab是一种常用的科学计算和数据可视化工具，可以方便地绘制GDOP。

要在Matlab中绘制GDOP，首先需要获取使用的导航系统的卫星信息和位置信息。这些数据可以来源于全球卫星定位系统（如GPS）接收机或模拟数据。然后，使用Matlab中的导航系统工具箱（Navigation Toolbox）中相关的函数来计算GDOP值。

在计算GDOP之前，我们需要确定要绘制的区域范围和分辨率，并定义网格点或采样点的位置。可以使用Matlab的网格函数（meshgrid）来生成坐标网格。然后，使用导航系统工具箱中的GDOP函数来计算每个点的GDOP值。

计算完成后，可以使用Matlab的绘图函数（如plot或surf）来将GDOP值可视化。可以将GDOP值作为颜色映射或高度图的属性，以便更直观地观察数据。通过添加标签、坐标轴和图例等元素，可以进一步完善绘图。

在绘制GDOP之前，还可以使用Matlab提供的其他函数和工具进行数据处理和准备工作，例如滤波、插值和去除异常值等。这些步骤可以帮助确保数据的准确性和一致性。

总而言之，使用Matlab绘制GDOP是一个相对简单但功能强大的过程。它不仅可以帮助我们更好地理解导航系统的精度和稳定性，还可以为导航算法和系统设计提供有用的参考和指导。

利用MATLAB编写一段表格数据处理并作图

使用MATLAB处理表格数据并作图可以使用以下步骤：

1. 读入表格数据：使用`readtable`或者`xlsread`函数读入Excel或者其他格式的表格数据。

2. 数据预处理：使用MATLAB的数组运算和统计函数对读入的数据进行预处理，包括清洗缺失值、去除异常值、数据归一化等。

3. 绘图：使用MATLAB的绘图函数如`plot`、`scatter`、`bar`等，将处理好的数据作图。

4. 图形设置：使用MATLAB的图形设置函数对图形进行调整，包括设置标题、坐标轴标签、图例、颜色等。

以下是一个简单的例子，读入一张名为"data.xlsx"的Excel表格数据，对其中的两列数据作散点图：

% 读入表格数据
data = readtable('data.xlsx');

% 取出表格中的两列数据
x = data{:, 1};
y = data{:, 2};

% 绘制散点图
scatter(x, y);

% 设置图形标题和坐标轴标签
title('散点图');
xlabel('X轴');
ylabel('Y轴');

该代码将读入的表格数据中的两列数据作为x、y坐标，绘制出散点图，并对图形进行了标题和坐标轴标签的设置。