如何利用Spock框架进行高效的参数化测试，并与JUnit进行兼容性测试？请结合`ImageNameValidator`类的示例进行说明。

在软件开发中，参数化测试是提升测试覆盖率和代码质量的重要手段。Spock框架，基于Groovy语言，提供了一种更简洁和表达性更强的参数化测试方法。为了展示如何高效利用Spock进行参数化测试，并保持与JUnit的兼容性，我们将以`ImageNameValidator`类为例进行说明。

参考资源链接：[Spock与JUnit对比：参数化测试与兼容性](https://wenku.csdn.net/doc/3mn30r50pu?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，Spock利用其强大的数据驱动特性，使得参数化测试变得异常简洁。通过`@Unroll`注解和`where`块，可以轻松地为一个测试用例生成多个测试场景。例如，我们为`ImageNameValidator`类设计测试，可能会遇到如下代码：

class ImageNameValidatorSpec extends Specification {
    def 

参考资源链接：[Spock与JUnit对比：参数化测试与兼容性](https://wenku.csdn.net/doc/3mn30r50pu?spm=1055.2569.3001.10343)

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如何使用Spock框架进行图像文件名称的参数化测试，并确保与JUnit的兼容性？

为了进行高效的参数化测试并保持与JUnit的兼容性，可以使用Spock测试框架，它允许通过更简洁的语法来实现复杂的测试场景。例如，我们可以创建一个`ImageNameValidator`的测试类，利用Spock的特性如`@Unroll`注解和`where`块来简化参数化测试的代码。下面是一个具体的示例来展示如何使用Spock进行参数化测试，并确保与JUnit的兼容性：

参考资源链接：[Spock与JUnit对比：参数化测试与兼容性](https://wenku.csdn.net/doc/3mn30r50pu?spm=1055.2569.3001.10343)

    import spock.lang.Specification
    import spock.lang.Unroll

    class ImageNameValidatorSpec extends Specification {
        def 

参考资源链接：[Spock与JUnit对比：参数化测试与兼容性](https://wenku.csdn.net/doc/3mn30r50pu?spm=1055.2569.3001.10343)