'collections.OrderedDict' object has no attribute 'predict'

`collections.OrderedDict` 是 Python 的一个有序字典，它不直接包含 `predict` 方法。在 PyTorch 中，通常神经网络模型会有一个 `.forward()` 方法用于预测，而不是 `.predict()`。当您尝试从 `OrderedDict` 对象上调用 `predict` 时，可能会遇到 `AttributeError`，因为这个方法不是 `OrderedDict` 类的一部分。

为了避免这种错误，如果你正在保存一个 PyTorch 模型的状态（state_dict），你应该使用 `.state_dict()` 方法来获取模型内部变量的字典，而不是直接使用 `.predict()`。保存模型的正确方式应该是：

# 假设 model 是你的 PyTorch 模型实例
torch.save(model.state_dict(), model_path)

而在加载模型时，需要先定义一个同名的类（假设为 `Net`）并在主模块 (`__main__`) 中定义，然后再调用 `load_state_dict`：

# 在主模块中重新定义 Net 类
class Net(torch.nn.Module):  # 或者继承自 nn.Module
    ...

# 加载模型状态并创建模型实例
model = Net()
model.load_state_dict(torch.load(model_path))

如果要执行预测，应该使用 `.forward(input)` 而非 `.predict()`:

input_data = ...  # 输入数据
output = model.forward(input_data)