Python中还有其他库可以用来生成这种图表吗？

当然，除了`matplotlib`之外，Python还有其他几个常用的可视化库也支持生成柱状图，比如：

1. **seaborn**：它基于`matplotlib`，提供了更高级别的接口和默认样式，使得生成专业级图表更为简便。例如，你可以用`sns.countplot()`来自动生成柱状图。

import seaborn as sns
sns.countplot(x=noisy_img.flatten())

2. **pandas**：虽然主要用于数据分析，但`pandas`的数据结构DataFrame自带了`value_counts()`函数，可以直接返回频率分布，并可以很容易地转化为柱状图。

df = pd.DataFrame({'Values': noisy_img.flatten()})
chart = df['Values'].value_counts().sort_index().plot(kind='bar')

3. **Plotly** 或 **Matplotlib's plotly_express**：这些库提供交互式图形能力，适用于需要动态展示或Web应用的场景。

每个库都有其特点和适用场景，可以根据具体需求来选择合适的工具。如果你只需要基本的柱状图，`matplotlib`可能是最直接的选择，而如果需要更复杂的设计或交互体验，则可以考虑其他库。