cuda12.2对应的cudnn和pytorch版本
时间: 2023-09-25 08:06:48 浏览: 853
对于CUDA 12.2,以下是推荐的cuDNN和PyTorch版本:
1. cuDNN:CUDA 12.2与cuDNN 8.3.0 兼容。您可以从NVIDIA官方网站下载相应版本的cuDNN。
2. PyTorch:对于CUDA 12.2,建议使用PyTorch 1.10及更高版本,因为这些版本已经对CUDA 12.2进行了适配。您可以通过PyTorch官方网站或者使用pip命令安装最新版本的PyTorch。
请注意,这些是推荐的版本,但不排除其他版本的兼容性。在安装和使用过程中,您还应该查看相关文档以确保正确的版本兼容性。
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cuda12.2对应的pytorch版本
根据提供的引用内容,没有明确提到cuda12.2对应的pytorch版本。因此,无法提供准确的答案。建议您查阅官方文档或PyTorch社区以获取关于cuda12.2对应的pytorch版本的最新信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch与cuda版本匹配](https://blog.csdn.net/weixin_42755384/article/details/130295241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [CUDA12.1安装对应的Pytorch版本](https://blog.csdn.net/qq_43678902/article/details/130543082)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
cuda12.2对应的pytorch版本是什么
对应CUDA 12.2的PyTorch版本是1.10.0。您可以使用以下指令来安装适合CUDA 12.2的PyTorch版本:
```
pip install torch==1.10.0+cu112 -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html
```
请注意,此指令假定您已经安装了CUDA 12.2和适合您的操作系统的驱动程序。如果您还没有安装CUDA 12.2,您需要先安装它。另外,如果您想使用GPU加速,您还需要安装适合CUDA 12.2的cuDNN库。