matlab钝化掩蔽

根据提供的引用内容，没有涉及到Matlab钝化掩蔽的相关内容。不过，我可以为您介绍一下Matlab中的图像锐化和模糊处理。

图像锐化是指增强图像的边缘和细节，使图像更加清晰。常用的锐化方法有拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子等。而模糊处理则是指减少图像的细节和噪声，使图像更加平滑。常用的模糊处理方法有高斯滤波、中值滤波、均值滤波等。

下面是Matlab中实现图像锐化和模糊处理的代码示例：

图像锐化：

clc;
clear;
close all;

% 读取图像
Img = imread('moon.jpg');
M = size(Img);
if numel(M) > 2
    gray = rgb2gray(Img);
else
    gray = Img;
end

% 创建锐化模板
W = [0 -1 0; -1 5 -1; 0 -1 0];

% 对图像进行锐化处理
G = imfilter(gray, W, 'replicate');

% 显示原始图像和锐化后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(gray);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(G);
title('锐化后的图像');

模糊处理：

clc;
clear;
close all;

% 读取图像
Img = imread('moon.jpg');
M = size(Img);
if numel(M) > 2
    gray = rgb2gray(Img);
else
    gray = Img;
end

% 创建滤波器
W = fspecial('gaussian',[5,5],3);

% 对图像进行模糊处理
G = imfilter(gray, W, 'replicate');

% 显示原始图像和模糊后的图像
subplot(1,2,1);
imshow(gray);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(G);
title('模糊后的图像');