mri图像(.png)病灶区域进行颜色填充,请你告诉我代码(非病灶区域颜色不变,病灶区域形状不规则)
时间: 2024-10-10 08:06:52 浏览: 29
segment.rar_green region_segment颜色分割_区域分割_区域分割 算法_指定区域
在Python中,你可以使用PIL(Pillow)库来处理PNG图像,并结合OpenCV或Scikit-image库来进行病灶区域的颜色填充。以下是一个简单的示例,假设已经有一个名为`image.png`的PNG文件,并且你已经有了病灶区域的二值掩码(0表示病灶,1表示非病灶)。请注意,这只是一个基础的脚本框架,实际应用中可能需要根据具体的图像处理需求进行调整。
```python
from PIL import Image, ImageDraw
import cv2
# 读取原图和二值掩码
img = Image.open('image.png')
mask = cv2.imread('mask.png', 0) # OpenCV读取的是灰度图片
# 将掩码转换为PIL格式并反色,以便于白色区域代表病灶
mask_pil = Image.fromarray(255 - mask)
# 创建一个画布,大小与原图相同
canvas = Image.new("RGB", img.size, "white") # 选择白色作为背景
# 使用掩码对病灶区域进行颜色填充,这里用红色举例
draw = ImageDraw.Draw(canvas)
draw.paste((255, 0, 0), (0, 0), mask=mask_pil) # 病灶区域填充红色
# 保存结果
canvas.save('result.png')
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