python爬取评论

回答: 要使用Python爬取评论，你可以使用requests库来获取目标网页的内容。首先，你需要定义一个函数来获取网页内容，可以参考以下代码：

import requests

def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = "utf-8"
        return r.text
    except:
        return ""

这个函数会返回目标网页的HTML内容。接下来，你可以使用这个函数来获取评论的内容。你需要构建查询参数，并使用循环来爬取多页评论。请注意，商品评论最多只能显示100页，每页有10条评论，总共最多1000条评论。如果你想要爬取更多的评论，你需要去爬取app。另外，为了避免被反爬，你可以使用付费代理或设置延迟时间。希望这些信息对你有帮助！\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用python，爬取网页评论](https://blog.csdn.net/csdn_1232/article/details/90114339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python爬取某东商品的评论 超详细 附有完整代码(下)](https://blog.csdn.net/qq_65898266/article/details/124678482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]