该图片的做opencv处理,源代码

以下是300字中文回答，该图片的做opencv处理的源代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 图片灰度处理
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 图片二值化处理
ret, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 图片轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
contour_img = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 图片显示
cv2.imshow("Processed Image", contour_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

首先，我们使用`cv2.imread`函数读取了名为`image.jpg`的图片。

然后，我们使用`cv2.cvtColor`函数将图片转换为灰度图像。

接下来，我们使用`cv2.threshold`函数对灰度图像进行二值化处理，将像素值大于阈值127的设置为255，小于阈值的设置为0。

然后，我们使用`cv2.findContours`函数对二值化图像进行轮廓检测，得到轮廓的坐标。

最后，我们使用`cv2.drawContours`函数将检测到的轮廓绘制在原始图片上，并设置颜色为绿色，线宽为3。

最后，通过`cv2.imshow`函数显示处理后的图片，并通过`cv2.waitKey(0)`等待用户按下任意键关闭窗口，最后使用`cv2.destroyAllWindows`清除窗口资源。

以上就是在做OpenCV处理的源代码。处理后的图片将显示经过灰度处理和二值化处理后的效果，并显示检测到的轮廓。