read_csv 转置 字段名称

read_csv 是 pandas 库中的一个函数，用于从 csv 文件中读取数据并将其转换为 pandas DataFrame 对象。而“转置”是指将数据表格中的行和列对调，即将原来的列转换为行，原来的行转换为列。

要在 read_csv 中实现字段名称的转置，可以使用参数 header 和 names。

header 控制是否将 csv 文件的第一行作为列名。如果 header 为 0（默认值），则将第一行作为列名；如果 header 为 None，则不将第一行作为列名；如果 header 为其它整数值 n，则将第 n 行作为列名。

names 允许通过列表指定自定义的列名，如果 header 不为 None，names 的长度必须与 csv 文件的列数相同。

以下是一个示例代码，读取名为 data.csv 的 csv 文件，将字段名称转置为行名称：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=0)  # 读取 csv 文件，将第一行作为列名
df_transposed = df.transpose()  # 转置 DataFrame
df_transposed.reset_index(inplace=True)  # 重置索引，使字段名称成为一列
df_transposed.columns = df_transposed.iloc[0]  # 将第一行作为新的字段名称
df_transposed = df_transposed.iloc[1:]  # 去除原来的字段名称行

print(df_transposed)

以上代码先使用 read_csv 读取 data.csv 文件，将第一行作为列名。然后使用 transpose 函数转置 DataFrame。接着使用 reset_index 函数重置索引，并使用第一行作为新的字段名称。最后去除原来的字段名称行，并打印转置后的 DataFrame。

注意：在实际应用中，可能需要根据具体情况调整代码，如适配不同的文件路径、文件名和列名规则等。