有序聚类使用matlab求解的代码

在MATLAB中，有序聚类（也称为层次聚类）通常使用`linkage`函数结合`cluster`函数来实现。这里是一个基本的例子，展示如何使用ward方法进行有序聚类：

% 假设我们有一个数据集data
data = randn(100, 2); % 生成随机二维数据

% 计算距离矩阵
dist_matrix = pdist(data, 'euclidean'); % 使用欧氏距离

% 使用ward方法进行聚合（链接）
Z = linkage(dist_matrix, 'ward');

% 设置聚类数量（例如，将数据分为5类）
num_clusters = 5;
idx = cluster(Z, 'maxclust', num_clusters);

% 将索引转换回原始数据集的行数
clusters = unique(idx);
for i = 1:length(clusters)
    data(cluster == clusters(i), :) = mean(data(cluster == clusters(i)), [], 1); % 对每个簇计算中心并替换为簇中心
end

% 可视化结果
gscatter(data(:, 1), data(:, 2), idx, 'rbkg'); % 按类别散点图