基于ssm实现的人力资源管理系统

时间: 2023-12-13 13:00:47 浏览: 48
人力资源管理系统是一个基于SSM框架实现的综合管理平台,主要用于企业管理人力资源的各项工作。系统包括员工信息管理、招聘管理、绩效考核、薪酬福利、培训发展等模块。 首先,员工信息管理模块可以实现员工档案的录入、修改和查询,包括个人基本信息、工作经历、教育背景等。同时,系统能够生成员工编号、分配权限等。 其次,招聘管理模块可以发布招聘信息、接收简历、安排面试等工作,并通过系统进行简历筛选、面试评价等流程。可以根据需求对招聘流程进行定制化设置,提高招聘效率和招聘质量。 绩效考核模块能够设定目标、制定考核计划、对员工进行考核评价,并生成绩效报表。系统可以自动统计和分析员工的绩效表现,为企业提供科学的绩效考核依据。 薪酬福利模块实现了员工薪酬发放、福利管理和社保公积金缴纳等功能,可以根据不同员工的职务、工龄等条件,自动计算员工的应发工资。 最后,培训发展模块对员工进行培训需求调查、制定培训计划、组织培训活动,并对培训成效进行评估。系统可以实现员工的继续教育管理,提高员工的职业素质和竞争力。 综上所述,基于SSM实现的人力资源管理系统能够全面、科学地管理企业人力资源,提高人力资源管理的效率和质量,并为企业的发展提供有力的支持。
相关问题

基于ssm的人力资源管理系统设计

基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)的人力资源管理系统设计,可以分为以下几个模块: 1. 用户管理模块:包括用户登录、注册、权限管理等功能,可以实现对系统的用户进行管理和授权。 2. 员工信息管理模块:包括员工的基本信息管理、薪资管理、考勤管理等功能,可以实现对员工信息的录入、查询、修改和删除等操作。 3. 部门管理模块:包括部门的创建、修改、删除等功能,可以实现对部门信息的管理和组织架构的调整。 4. 招聘管理模块:包括招聘需求发布、简历筛选、面试安排等功能,可以实现对招聘流程的管理和人才的选拔。 5. 培训管理模块:包括培训计划制定、培训资源管理、培训成果评估等功能,可以实现对员工培训的规划和管理。 6. 绩效考核模块:包括绩效目标设定、绩效评估、绩效奖励等功能,可以实现对员工绩效的评估和激励。 7. 福利管理模块:包括员工福利申请、福利发放、福利统计等功能,可以实现对员工福利的管理和福利政策的执行。 8. 报表统计模块:包括各种报表的生成和统计分析功能,可以实现对人力资源数据的统计和分析。 以上是一个基本的人力资源管理系统设计,具体的实现细节和功能可以根据实际需求进行调整和扩展。

基于ssm框架的人力资源管理系统

基于SSM框架的人力资源管理系统是一种用于管理企业人力资源的软件系统。SSM框架是指Spring+SpringMVC+MyBatis的组合,它们分别是Java开发中常用的三个开源框架。 人力资源管理系统通常包括以下功能: 1. 员工信息管理:包括员工基本信息、薪资信息、考勤信息等的录入、查询和修改。 2. 组织架构管理:包括部门管理、岗位管理、职位管理等,用于管理企业的组织结构。 3. 招聘管理:包括发布招聘信息、简历筛选、面试安排等,用于管理企业的招聘流程。 4. 培训管理:包括培训计划制定、培训资源管理、培训成果评估等,用于管理企业的培训活动。 5. 考核管理:包括员工绩效考核、绩效评价、奖惩管理等,用于评估员工的工作表现。 6. 薪资福利管理:包括薪资核算、社保公积金管理、福利发放等,用于管理员工的薪资和福利待遇。 7. 离职管理:包括员工离职手续办理、离职面谈、离职调查等,用于管理员工的离职流程。 以上是人力资源管理系统的一些基本功能,具体的系统设计和实现可以根据企业的需求进行定制化开发。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

鸡国大冒险运行程序,点开即用

recommend-type

基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip

【资源说明】 基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

聊天系统(java+applet).zip

聊天系统(java+applet)
recommend-type

setuptools-11.0-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。