Transformer模型预测PM2.5浓度公式

Transformer模型本身并没有特定的公式用于预测PM2.5浓度。Transformer是一种用于自然语言处理和序列建模的深度学习模型，它在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。

要预测PM2.5浓度，通常需要使用与空气质量相关的数据和特定的模型。一种常见的方法是使用回归模型，其中输入特征可以包括温度、湿度、风速、气压等气象数据，以及过去几天的PM2.5浓度等历史数据。具体的公式和模型结构会根据具体情况而有所不同。

如果你需要更详细的信息或者具体的公式，建议参考相关的科学文献或者专业领域的研究成果。同时，也可以提供更多关于你所需的PM2.5预测的背景信息，我可以尽力提供帮助。