r语言wls加权最小二乘回归代码

R语言中实现WLS（加权最小二乘）回归的代码如下：

# 假设我们有一个自变量 x 和一个因变量 y
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 3, 4, 6, 8)

# 假设我们有一组权重值
weights <- c(1, 1, 1, 2, 2)

# 使用WLS回归函数进行回归
wls_model <- lm(y ~ x, weights = weights)

# 查看回归结果
summary(wls_model)

在这个代码中，我们首先创建了一个自变量 x 和一个因变量 y，它们分别包含了样本数据。然后，我们为每个样本点提供了对应的权重值，并将这组权重值存储在 weights 变量中。

接下来，我们使用`lm`函数来构建加权最小二乘回归模型。在`lm`函数中，我们通过`weights`参数将权重值传递给函数，使得回归模型可以考虑到样本的权重。

最后，我们通过`summary`函数来查看回归模型的结果。这个函数会显示出回归系数，截距项，拟合优度等相关统计信息，帮助我们评估回归模型的质量。