maven的druid排除

### 如何在Maven项目的pom.xml文件中正确配置以排除Druid依赖

为了确保Maven项目不再使用特定版本的`druid`库，可以在父级`<dependencies>`标签内通过指定该依赖并加入`<exclusions>`来实现这一点。具体操作是在对应的依赖项内部定义要排除的内容。

当目标是移除某个具体的第三方库（如本例中的`druid`），可以按照如下方式修改`pom.xml`：

<dependency>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>example-artifact</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
    <!-- 排除 Druid -->
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

上述代码片段展示了如何在一个已存在的依赖声明里添加`<exclusions>`部分，从而阻止传递性加载不必要的组件[^2]。

如果希望在整个工程范围内统一管理对外部包的控制，则可在顶级POM文档内的`<dependencyManagement>`节设置全局性的排除规则[^3]。

相关问题

java项目如何开启druid监控

开启 Druid 监控需要以下步骤：

1.添加 Druid 依赖

在 Maven 项目中，需要在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.4</version>
</dependency>

2.配置 Druid 数据源

在 application.properties 或 application.yml 中，添加以下配置：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    filters: stat
    maxActive: 20
    initialSize: 1
    maxWait: 60000
    minIdle: 1
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

其中，`filters` 配置了 Druid 的监控统计功能，`connectionProperties` 配置了 SQL 监控功能。

3.添加 Druid 监控 Servlet

在 Spring Boot 应用中，可以通过添加 ServletRegistrationBean 来添加 Druid 的监控 Servlet。在 Spring Boot 的配置类中添加以下代码：

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        // IP 白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");

        // IP 黑名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.0.19");

        // 控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "admin");

        // 是否可以重置数据源
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");

        return servletRegistrationBean;
    }
}

其中，`StatViewServlet` 是 Druid 提供的监控 Servlet，`/druid/*` 是访问路径，可以根据需要修改。

4.添加 Druid 监控 Filter

在 Spring Boot 应用中，可以通过添加 FilterRegistrationBean 来添加 Druid 的监控 Filter。在 Spring Boot 的配置类中添加以下代码：

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());

        // IP 白名单
        filterRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");

        // IP 黑名单
        filterRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.0.19");

        // 监控路径
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

        // 排除不需要监控的文件类型
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");

        return filterRegistrationBean;
    }
}

其中，`WebStatFilter` 是 Druid 提供的监控 Filter，`/*` 是需要监控的路径，`exclusions` 是需要排除的文件类型，可以根据需要修改。

5.访问 Druid 监控页面

在浏览器中访问配置的监控路径，在上一步中的例子中，访问 http://localhost:8080/druid/ 即可进入 Druid 的监控页面。在页面中可以查看数据源的使用情况、SQL 监控等信息。

<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>${druid.version}</version> <exclusions></exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency> 检查并优化以上代码

以上代码是Maven中的依赖配置代码，第一个依赖是针对阿里巴巴的Druid数据库连接池，在Spring Boot项目中使用。第二个依赖是针对Apache ShardingSphere分库分表框架的Spring Boot Starter。

代码本身没有什么问题，但可以考虑进行以下优化：

1. 版本号的统一管理：将Druid和ShardingSphere的版本号统一管理，可以提升代码的可维护性和升级效率。

2. 排除冲突依赖：如果项目中已经存在了Druid和ShardingSphere的相关依赖，可以在配置时排除掉冲突的依赖，避免出现版本冲突等问题。

3. 按需引入依赖：如果项目中只需要使用Druid或ShardingSphere中的某一个，可以只引入需要的依赖，避免不必要的依赖增加项目体积。

4. 优化依赖顺序：将依赖按照优先级排序，可以减少不必要的依赖引入，提高项目启动效率。

示例代码：

<properties>
    <druid.version>1.2.4</druid.version>
    <sharding.version>4.1.1</sharding.version>
</properties>

<dependencies>
    <!-- Druid数据库连接池 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>${druid.version}</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    <!-- ShardingSphere分库分表框架 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>${sharding.version}</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
</dependencies>