什么是贪心算法？有哪些经典的贪心算法问题？

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法没有固定的算法框架，关键是贪心策略的选择，所以唯一的难点就是找到带求解问题的贪心策略，但毕竟熟能生巧嘛，算法的基本思想总是固定不变的。贪心选择的意思是对于所求问题的整体最优解可以通过一系列的局部最优选择求得。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。

经典的贪心算法问题包括：
1. 零钱兑换问题：假设有1元、5元、10元、50元、100元、500元的硬币和纸币，现在要用最少的硬币和纸币来支付K元，如何实现？
2. 活动安排问题：假设有n个活动，每个活动都有一个开始时间和结束时间，现在要在限定时间内安排尽可能多的活动，如何实现？
3. 背包问题：假设有一个背包，它的容量为C，现在有n个物品，每个物品的重量为w[i]，价值为v[i]，如何在不超过背包容量的情况下，使得背包中物品的总价值最大？
4. 最小生成树问题：给定一个带权无向连通图，如何选取一棵生成树，使得树上所有边的权值之和最小？