如何在MATLAB中展示图像的4倍和16倍减采样的结果并在同一张图上呈现？

在MATLAB中，你可以通过`imagesc`函数来显示图像，并结合数组操作来实现4倍和16倍的减采样。减采样通常是指降低图像分辨率的过程，比如将图像尺寸缩小到原尺寸的一半或四分之一。以下是步骤：

1. 首先，假设你有一个名为`original_image`的二维矩阵表示原始图像。

% 加载或创建一个示例图像
original_image = imread('your_image_file.jpg');

% 4倍减采样
four_times_downsampled = original_image([1:2:end, 1:2:end]);

2. 对于16倍减采样，你会取原始图像的一个大子区域，通常是宽度和高度各除以4。

sixteen_times_downsampled = original_image([1:4:end, 1:4:end]);

3. 然后使用`imagesc`函数并指定颜色映射范围，将两个子图放在同一幅画布上。这里需要创建一个新的figure窗口。

% 创建新的figure
figure;

% 创建第一个子图，显示4倍减采样后的图像
subplot(2, 1, 1);
imagesc(four_times_downsampled);
title('4x Downsampled Image');
colormap(gray); % 或者其他你喜欢的颜色地图

% 创建第二个子图，显示16倍减采样后的图像
subplot(2, 1, 2);
imagesc(sixteen_times_downsampled);
title('16x Downsampled Image');
colormap(gray);

这将会在同一窗口内显示4倍和16倍减采样后的图像。