写一段python实现如下功能，记录数组A(nm)中与数组B（n1）中相同的数的索引位置

要实现这个功能，你可以使用列表推导式和`enumerate`函数来遍历两个数组并找出相同的元素及其索引。假设数组A是一个二维数组，而数组B是一维数组。以下是一个简单的Python代码示例：

def find_common_indices(A, B):
    A = [item for sublist in A for item in sublist]  # 将二维数组转为一维
    common_elements = {element: [] for element in B}  # 创建字典存储相同元素及其索引

    # 遍历B中的每个元素
    for i, elem in enumerate(B):
        if elem in A:
            common_elements[elem].append(i)  # 如果找到匹配项，添加到字典对应的值列表中

    return common_elements

# 示例用法
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
B = [1, 3, 5]

common_indices = find_common_indices(A, B)
print(common_indices)

这段代码首先将二维数组A展平成一维，然后创建一个字典，键是B中的元素，值是一个列表，用于存储该元素在A中出现的所有索引。之后，我们遍历B，如果元素在A中，就将其添加到对应列表。

运行这段代码后，`common_indices`将会是一个字典，其中包含B中各元素在A中的共同索引。例如，在给定的示例中，输出将是`{1: [0], 3: [1], 5: [2]}`。