cuda一直安装失败

如果您一直在尝试通过下载的CUDA Toolkit安装CUDA和CuDNN，但是安装一直失败，您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 确保您的计算机符合CUDA和CuDNN的系统要求，例如操作系统版本、显卡型号等。

2. 确保您已经正确安装了显卡驱动程序，并且驱动程序版本与您要安装的CUDA版本兼容。

3. 尝试使用命令行安装CUDA和CuDNN，而不是使用图形界面安装程序。您可以按照以下步骤进行操作：

a. 下载CUDA和CuDNN的安装包，并解压到一个目录中。

b. 打开命令提示符，切换到解压后的目录。

c. 运行以下命令安装CUDA：

      setup.exe -s cuda_installation_options.ini

d. 运行以下命令安装CuDNN：

      cudnn-xx-win-x64-vx.x.x.zip -y

4. 如果您仍然无法安装CUDA和CuDNN，请尝试卸载之前安装的CUDA和CuDNN，并清除所有相关的文件和注册表项。然后重新启动计算机，并尝试重新安装CUDA和CuDNN。

相关问题

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

根据给出的引用信息，这个错误是由CUDA报告的错误引起的，错误消息是"RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered"。个错误通常发生在使用CUDA计算时，当设备端的断言失败时会触发。

通常，这个错误是由网络训练中的某些问题引起的。根据提供的信息，有一些可能的原因导致这个错误发生。首先，可能是由于冻结训练期间主干网络的参数不适配数据集，并且出现了一些异常样本或者离群样本，从而导致回归损失的剧烈变化，进而影响学习器的学习。尝试解冻主干网络以使其参与训练，但仍然出现nan问题。

另一个可能原因是学习率设置过高。尽管训练集和验证集的损失在降低并且未出现过拟合现象，但仍然尝试将学习率降低为原来的1/10重新测试，但问题仍然存在。

最后，另一个可能的原因是学习器的选择不合适。通过输出主干网络和neck部分每轮的最大值，发现它们一直在增加，并且当达到100多时开始出现nan。尝试将优化器从Adam替换为SGD，这个问题得到了解决。此外，尝试了其他一些主干网络，也没有出现这个问题。

综上所述，你可以尝试以下解决方法：
1. 解冻主干网络，让其参与训练。
2. 尝试减小学习率。
3. 尝试使用其他适合的学习器。

希望这些解决方法能帮助你解决问题。如果你还有其他相关问题，请继续提问。

相关问题:
1. 这个错误是否只在使用CUDA计算时出现？
2. 还有其他可能导致这个错误的原因吗？
3. 如何判断学习率的设置是否合适？