几何加权因子修复孔洞

几何加权因子修复孔洞是一种图像处理技术，特别是在计算机视觉领域中的图像修复方法。它基于像素位置对图像质量的影响程度，通常用于处理像噪声、缺失数据或破损图像等情况。这种方法考虑了像素之间的空间关系，即距离中心孔洞越近的像素，其影响力越大，所以赋予它们更大的权重。

简单来说，步骤包括：
1. 确定孔洞区域：识别图像中的丢失部分。
2. 计算几何加权：根据每个像素到孔洞边缘的距离分配一个权重值，通常是指数衰减形式，近边的像素权重高，远边的像素权重低。
3. 采用邻域平均或插值算法：利用周围高质量的像素值，根据上述权重计算出孔洞处的像素值。
4. 逐步平滑修复：通过迭代更新的方式，将这个过程应用到整个孔洞区域，直到达到满意的结果。