1. 简答题 读取一张图片，实现图像的色彩空间转换Jupyter

在Jupyter notebook中，你可以使用Python的PIL (Python Imaging Library) 或者其更现代的替代品Pillow库来处理图片，并利用NumPy进行颜色空间的转换。以下是一个简化的步骤：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

2. 读取图片：

img = Image.open('image_path.jpg')  # 替换 'image_path.jpg' 为你图片的实际路径

3. 将图片转为NumPy数组，通常是RGB模式：

rgb_array = np.array(img)

4. 转换颜色空间，例如从RGB到HSV：

hsv_array = cv2.cvtColor(rgb_array, cv2.COLOR_RGB2HSV)  # 这里假设你使用了OpenCV库，需要先安装并导入cv2模块

5. 查看转换后的图片（如果你想要查看转换结果）：

plt.imshow(hsv_array)
plt.show()

6. 如果你需要保存转换后的图片，可以这样做：

hsv_img = Image.fromarray(hsv_array.astype('uint8'))
hsv_img.save('output_hsv_image.jpg')

注意：这个例子中提到的`cv2`是OpenCV库的一部分，用于计算机视觉，因此在实际操作前可能需要先安装OpenCV。