python人体动作姿态识别

Python实现人体动作姿态识别是通过将已检测到的人体关键点正确连接起来，从而估计人体的姿态。这个过程使用了人体姿态估计技术，即人体姿态估计是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。然而，人体姿态检测面临一些挑战，比如每张图片中包含的人的数量未知，人与人之间的相互作用非常复杂，如接触、遮挡等，这使得联合各个肢体、确定一个人有哪些部分变得困难。此外，在图像中人的数量越多，计算复杂度越大，这使得实时检测变得困难。因此，要实现准确的人体动作姿态识别，需要选择适合的算法和数据集，并且要解决上述挑战。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python实现基于人脸识别的上课考勤系统.zip](https://download.csdn.net/download/2302_77835532/88237252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）](https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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