MATLAB假设有300多个城市数据，如何把设定的城市数据从总数据中挑选出来，有不同的设定区域比如京津冀、长三角，然后对每个设定区域的数据按列求平均

在MATLAB中，处理这类问题通常需要分步骤进行。假设你有一个名为`cityData`的大规模数据表，其中包含所有城市的详细信息，包括经纬度、人口等，而地区信息存储在一个叫做`regionInfo`的变量里，比如是一个字符串向量，京津冀对应"京津冀"，长三角对应"长三角"。以下是大致的步骤：

1. **筛选特定区域数据**:
首先，你需要找到城市数据表中对应特定区域的行。可以使用`ismember`函数检查每个城市的地区信息是否在目标区域列表中：

   regionVec = {'京津冀', '长三角'}; % 定义目标区域列表
   selectedCities = ismember(regionInfo, regionVec);
   cityDataSubset = cityData(selectedCities, :);

2. **按照列求平均**:
对于选定区域内的数据，你可以使用`mean`函数计算每一列的平均值。假设你想对所有列求平均，包括数值型和非数值型列（如果有的话，记得忽略非数值列）：

   avgByRegion = mean(cityDataSubset, 1);

这里的`1`表示沿着行的方向求平均，也就是按列求平均。

如果你想只对某些特定列（如人口、GDP等）求平均，可以传入对应的列标号（如果你有列名，也可以用` strcmp(colName, 'population')`等来选择列）：

   columnIndices = [1, 5]; % 假设我们关心第1和第5列
   avgColumns = mean(cityDataSubset(:, columnIndices), 1);

注意：这里的`1`和`5`应该替换为你想要计算平均值的具体列编号。

3. **结果保存**:
最后，如果你想将结果保存到新的表格或文件，可以使用`table`或`csvwrite`函数。

resultTable = table(avgColumns, 'VariableNames', {'Column1_Average', 'Column5_Average'});
csvwrite('average_by_region.csv', resultTable);

完成以上操作后，你就得到了每个设定区域城市数据的平均值。