R2、RMSE、MAE、MBE的范围解析

R2（决定系数）的范围是0到1，越接近1表示模型对数据的拟合效果越好。R2等于1表示模型完美拟合数据，R2等于0表示模型无法解释目标变量的变异性。

RMSE（均方根误差）的范围与目标变量的单位相同。它是MSE（均方误差）的平方根，用于衡量预测值与真实值之间的平均差异。RMSE越小表示模型的预测精度越高。

MAE（平均绝对误差）的范围与目标变量的单位相同。它是预测值与真实值之间绝对差的平均值，用于衡量预测值与真实值之间的平均差异。MAE越小表示模型的预测精度越高。

MBE（平均偏差误差）的范围与目标变量的单位相同。它是预测值与真实值之间的平均差异，用于衡量预测值与真实值之间的平均偏差。MBE等于0表示预测值与真实值的平均偏差为0，正值表示预测值偏高，负值表示预测值偏低。

综上所述，R2的范围是0到1，RMSE、MAE和MBE的范围与目标变量的单位相同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [回归评价指标：MSE、RMSE、MAE、R2、Adjusted R2](https://blog.csdn.net/zhao2chen3/article/details/115345787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [回归评价指标：MSE、RMSE、MAE、MAPE、R2公式理解及代码实现](https://blog.csdn.net/weixin_40651515/article/details/105930868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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