matplotlib中图例横着显示
时间: 2023-12-12 20:33:53 浏览: 46
要在matplotlib中将图例横向显示,可以使用plt.legend()函数的ncol参数。ncol参数表示将图例分为多少列,以两个图例横向放置为例,可以将ncol设置为2。下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
# 设置图例
plt.legend(ncol=2)
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的例子中,我们使用plt.plot()函数绘制了两条曲线,并使用label参数为它们设置了标签。然后,我们使用plt.legend()函数将图例横向显示,并将ncol参数设置为2。最后,使用plt.show()函数显示图形。
相关问题
matplotlib中文图例显示方框
matplotlib中文图例显示方框,可以通过设置legend中的prop参数来实现。具体步骤如下:
1. 导入matplotlib模块
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 设置中文字体
```python
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
```
3. 绘制图形,并添加图例
```python
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(x, y1, label='曲线一')
plt.plot(x, y2, label='曲线二')
plt.legend(loc='best', prop={'size': 12}, frameon=True, edgecolor='black')
```
其中,legend中的prop参数用于设置图例字体大小,frameon参数用于控制是否显示方框,edgecolor参数用于设置方框边框颜色。
matplotlib图例不显示中文
可以通过以下步骤来解决Matplotlib图例不显示中文的问题:
1. 首先,确保您的操作系统已经安装了中文字体。如果没有安装中文字体,可以通过以下命令在Linux或Windows上安装中文字体:
- Linux:`sudo apt-get install fonts-wqy-zenhei`
- Windows:从网上下载中文字体并安装
2. 在Matplotlib中设置中文字体。可以使用以下代码将中文字体设置为默认字体:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
```
或者可以使用以下代码将中文字体设置为指定字体:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
```
如果您有其他的中文字体,也可以将其替换为"SimHei"。
3. 在绘制图形之前,需要在图例中手动指定中文标签。可以使用`matplotlib.patheffects`模块来添加一个路径效果,使得文本看起来更清晰。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patheffects as pe
plt.plot([1, 2, 3], label='线条')
legend = plt.legend()
for text in legend.get_texts():
text.set_path_effects([pe.withStroke(linewidth=1, foreground='w')])
```
这样,您的Matplotlib图例就应该能够正确显示中文了。