matplotlib中图例横着显示

要在matplotlib中将图例横向显示，可以使用plt.legend()函数的ncol参数。ncol参数表示将图例分为多少列，以两个图例横向放置为例，可以将ncol设置为2。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

# 设置图例
plt.legend(ncol=2)

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们使用plt.plot()函数绘制了两条曲线，并使用label参数为它们设置了标签。然后，我们使用plt.legend()函数将图例横向显示，并将ncol参数设置为2。最后，使用plt.show()函数显示图形。

相关问题

python绘制散点图，怎么把图例横着放

可以使用Matplotlib库来绘制散点图，并通过设置图例的旋转角度来将图例横着放。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.randn(50)
y = np.random.randn(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, label='data')

# 设置图例横着放
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1.02), ncol=2, mode="expand", borderaxespad=0, prop={'size': 12}, labelspacing=0.1, handlelength=1, handletextpad=0.3)
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.show()

其中，`legend()`函数用于添加图例，`bbox_to_anchor`参数用于指定图例的位置，`ncol`参数用于指定图例的列数，`prop`参数用于指定图例文字的大小，`labelspacing`参数用于指定图例文字间的间距，`handlelength`参数用于指定图例标记的长度，`handletextpad`参数用于指定图例标记和文字之间的间距。

注意，在设置图例的位置时，需要将`loc`参数设置为`upper left`，并将`mode`参数设置为`expand`，这样才能使图例横着放。

plt.legend(['correlation', 'RMSE', 'IVS Score'])如何让图例横着摆放

可以使用`plt.legend()`中的`loc`参数和`bbox_to_anchor`参数来调整图例的位置和方向。具体实现方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有3条曲线
x = [1, 2, 3]
y1 = [1, 2, 3]
y2 = [1.5, 2.5, 3.5]
y3 = [2, 3, 4]

# 绘制3条曲线
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)

# 设置图例位置和方向
plt.legend(['correlation', 'RMSE', 'IVS Score'], loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=3)

# 显示图形
plt.show()

其中，`bbox_to_anchor`参数用来设置图例的位置，可以根据需要进行调整。`ncol`参数用来设置图例的列数，这里设置为3，即3条曲线对应3列。通过这两个参数的组合，可以实现横向图例的效果。