新建一个yoloobb.py文件实现标签转换

新建一个名为`yoloobb.py`的Python文件，用于实现YOLOv5（You Only Look Once version 5）目标检测框架中标签转换的功能，通常涉及将数据集中的类别名称映射到模型预期的ID或者格式化输出。这里是一个简单的例子，我们将创建一个函数`convert_labels`，它接受原始标签和类别索引字典作为输入：

# 导入必要的库
import os

def convert_labels(original_labels, class_index_dict):
    """
    将原始标签转换为YOLO所需的格式
    :param original_labels: 原始的标签列表，如['person', 'dog']
    :param class_index_dict: 类别索引字典，例如{'person': 0, 'dog': 1}
    :return: 转换后的标签列表，格式为 [(class_id, x_min, y_min, x_max, y_max)]
    """
    converted_labels = []
    for label in original_labels:
        if label in class_index_dict:
            class_id = class_index_dict[label]
            # 假设YOLOv5输出框需要四个边界坐标，可以根据实际需求调整
            box_coords = (0, 0, 1, 1)  # 这里仅作示例，替换为正确的坐标计算
            converted_labels.append((class_id, *box_coords))
    
    return converted_labels

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    # 假设类别索引字典存储在yaml或其他配置文件中
    with open('classes.yaml', 'r') as f:
        class_index_dict = {line.strip(): idx for idx, line in enumerate(f)}

    # 原始标签示例
    original_labels = ['person', 'dog']

    # 调用转换函数
    converted_labels = convert_labels(original_labels, class_index_dict)
    print("Converted labels:", converted_labels)

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