R语言，用lefjoin函数，匹配同一家庭communityID的数据，它只匹配同一communityID的第一行，剩下的不匹配了，这该怎么办

在R语言中，如果你想要对同一社区ID（communityID）下的所有行进行全匹配，而不是仅保留第一行，你可以使用`dplyr`包中的`full_join`或`left_join`函数。然而，你提到`lefjoin`这个函数，在R中并没有这样的内置函数名，可能是笔误或者是自定义的函数或者来自某个特定库。

标准的`left_join`函数会保留左表的所有行，并基于指定的关键字（通常是共享的列）与右表进行匹配。如果你希望得到每个社区ID下所有匹配行（包括重复的），你应该直接使用`left_join`或`full_join`，并确保你的键（key）字段在两边都有定义。

如果`lefjoin`是你自己创建的函数，那可能需要查阅其文档或源码了解具体的行为。如果没有，你可以考虑使用`dplyr`的`bind_rows`函数先合并所有同社区ID的行，然后再进行匹配操作。

这里是使用`left_join`的例子：

library(dplyr)

# 假设你有两个数据集df1和df2，其中有一个共同的列叫communityID
df1_linked <- left_join(df1, df2, by = "communityID")

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PSU数据框中有社区信息（communityID）和城市信息（city）,如何与baseline数据框中的人及其对应的社区ID（person ID 和 communityID）合并，同时保持每个人所在的社区信息都有对应city信息，没有缺失

为了将PSU数据框（包含社区信息和城市信息）与baseline数据框（人及其对应的社区ID）合并，并确保每个人所在社区的信息完整且没有缺失，你可以采取以下步骤：

1. **检查列名和结构**：
- 确认两份数据框的`communityID`列名称一致，并且数据类型相匹配。
- 检查baseline数据框是否有`person ID`这一列，如果没有，可能需要先创建这个人与社区的关系表。

2. **基于共同列进行合并**：
- 使用`merge`或`full_join`函数，依据`communityID`列将两数据框连接起来。如果`person ID`是在baseline数据框中，可以尝试这样做：

     merged_data <- full_join(baseline, PSU, by = c("person ID", "communityID"), all.y = TRUE)

- `all.y = TRUE`表示保留PSU数据框的所有行，这样即使baseline没有找到匹配，也能保证PSU的城市信息。

3. **处理缺失值**：
- 如果有缺失的`city`信息，检查PSU数据框中是否有相应的`city`数据。如果PSU中存在缺失，考虑选择填充、删除或者是标记为未知（NULL或`NA`）。

4. **验证合并结果**：
- 查看合并后的`merged_data`，确保每个`person ID`对应的`city`信息都不缺失。可以使用`is.na()`函数检查`city`列。

5. **处理可能存在的重复行**：
- 如果有重复的`person ID`，根据需求选择保留哪一行，或是对重复行进行平均或其他聚合操作。

在完成上述步骤后，你应该就能得到一个合并后的数据框，其中包含了每个人与其社区的城市信息，且没有缺失值。

Unknown column 'communityId' in 'field list'

"Unknown column 'communityId' in 'field list'"的意思是在字段列表中找不到名为'communityId'的列。这通常是由于查询语句中使用了不存在的列名导致的。在引用中的示例中，并没有找到关于'communityId'列的任何信息，因此无法确定具体的解决方法。然而，根据引用和引用中关于连接查询的介绍，可能需要检查查询语句中的字段列表，并确保'communityId'列的名称正确且存在于相关的表中。如果该列确实存在，并且仍然报错，则可能需要检查表结构、数据库连接或其他相关因素来解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL Base](https://blog.csdn.net/dingmei1901/article/details/101191388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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