在MATLAB中如何建立数值矩阵并执行基本数学运算，以及如何将运算结果进行图形化展示？请结合具体操作步骤和示例。

MATLAB是工程师和科学家的重要工具，尤其擅长数值矩阵处理和数学运算。为了帮助您深入理解如何在MATLAB中创建并操作数值矩阵，包括进行基本的数学运算和图形化展示，这里推荐您查看《MATLAB数据处理基础教程》。这份资料将为您提供详细的指导和实战演练，直接关联到您当前的问题。

参考资源链接：[MATLAB数据处理基础教程](https://wenku.csdn.net/doc/5sfmgq7whz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，在MATLAB中创建数值矩阵非常简单。您可以直接在命令窗口中输入矩阵的元素来创建，例如：

A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];

这将创建一个3x3的矩阵。要访问矩阵中的元素，可以使用方括号和行、列索引：

element = A(2,3);  % 访问第二行第三列的元素

对于基本数学运算，MATLAB提供了直观的运算符，如加(`+`)、减(`-`)、乘(`*`)、除(`/`)和矩阵幂(`^`)等。例如，两个矩阵相乘：

B = [9, 8, 7; 6, 5, 4; 3, 2, 1];
C = A * B;

MATLAB还内置了丰富的数学函数，如`sin()`、`cos()`、`exp()`等，这些函数可以用来执行更复杂的数学运算。

完成计算后，您可能希望以图形化的方式展示结果。MATLAB提供了丰富的图形绘制功能。例如，要绘制一个简单的折线图，可以使用`plot()`函数：

x = 1:10;
y = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100];
plot(x, y);

此外，您还可以对图形进行自定义，如更改线条颜色、样式和添加标题、图例等。这可以通过`plot()`函数的多种参数来实现。

通过以上的步骤，您就可以在MATLAB中进行数值矩阵的创建、操作和图形化展示。为了进一步提升您的数据处理能力，建议深入学习《MATLAB数据处理基础教程》中的高级功能和技巧，包括更多的数据处理方法和更复杂的图形化技术。

参考资源链接：[MATLAB数据处理基础教程](https://wenku.csdn.net/doc/5sfmgq7whz?spm=1055.2569.3001.10343)