python中openpyxl如何实现读取一个带有公式的excel表格并单独获取L5到L10的计算值且避免安全风险

在Python中，你可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件，包括公式计算后的结果。然而，`openpyxl`本身并不直接支持计算公式，它只加载数据，不会执行公式。如果你想获取特定单元格的计算结果，你需要先读取单元格的值，然后在程序中解析和计算公式。

以下是一个基本步骤：

1. 首先，安装`openpyxl`库：

   pip install openpyxl

2. 使用`openpyxl`打开Excel文件：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']  # 更改为你需要的 sheet 名称

# 获取 L5 到 L10 的范围，注意索引从 0 开始计数
range_to_get = sheet['L5':sheet['L10']]  # 或者 range(sheet['L5'].row, sheet['L10'].row + 1)

3. 由于`openpyxl`不支持公式计算，你需要手动处理每一行的数据。遍历范围，对包含公式的单元格，例如A1:B10这样的区域，可以这样做：

for cell in range_to_get:
    if isinstance(cell.value, str) and '$' in cell.value:  # 检查是否包含公式
        formula = cell.value
        # 根据你的公式语法解析并计算结果（这里只是一个示例，具体需依据实际公式）
        result = eval(formula)
        # 将结果赋给一个新的单元格或者存储在列表或其他数据结构中
        new_cell_value = result
        cell.value = new_cell_value

请注意，`eval()`函数有一定的安全风险，因为它会执行输入的字符串作为Python代码。如果公式复杂或来自不可信来源，这可能导致代码注入问题。为了避免这种风险，你应该使用更安全的方式来解析和执行公式，比如使用专门的Excel计算引擎库如`pandas_excelwrench`或编写自定义解析函数。

from pandas_excelwrench import read_excel

# 使用pandas_excelwrench替代
data = read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', skiprows=4, nrows=6)  # 跳过前四行，获取五到十行
calculated_data = data.eval()  # 这里直接计算所有公式
result_list = calculated_data.values.tolist()