regplot得到了一个意外关键字 'kind'

`regplot`是Python中的一个函数，通常用于matplotlib库中的` seaborn `模块，它主要用于绘制散点图并拟合线性回归模型。当你看到提示说"意外的关键字 'kind'"，这表示你在使用`regplot()`时输入了一个`kind`参数，而这个参数并不是该函数期望的标准选项之一。

默认情况下，`regplot()`会创建一个散点图，并在其上画出一条最佳拟合线。`kind`参数是用来指定绘图类型，常见的选项包括：

- `'line'`: 绘制普通线性回归线。
- `'scatter'`: 只显示散点图，不画线。
- `'reg'`: 类似于'scatter'，但在每个数据点周围添加一个透明的椭圆代表置信区间，同时还画线。
- `'resid'`: 显示残差图，即实际值减去预测值的点。

如果你收到'意外的关键字'错误，检查一下你提供的`kind`参数是否是以上列出的一个有效值，如果不是，确保删除或替换为正确的选项。例如，如果你想只显示散点，可以这样用：

sns.regplot(x='your_x_column', y='your_y_column')

或者如果想用散点图加上拟合线：

sns.regplot(x='your_x_column', y='your_y_column', kind='reg')

相关问题

位置参数紧随关键字参数语法错误BSdata[['身高','体重','支出']].plot(kind='box',subplots=True,layout=(1,3),figsize(10,4))

这段代码看起来像是尝试在Pandas DataFrame上绘制箱线图，并且使用了Matplotlib库的一些参数。然而，其中存在一些语法错误和不规范的语法。以下是修正后的示例以及对每一部分的解释：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 'BSdata' 是一个包含 '身高', '体重', 和 '支出' 列的DataFrame
df_BSdata = BSdata[['身高', '体重', '支出']]

# 绘制箱线图
plt.figure(figsize=(10, 4))  # 设置图形大小
if subplots=True:  # 如果变量 "subplots" 定义正确的话，这里应该是 df.plot(subplots=True)
    ax = df_BSdata.boxplot(by=['身高', '体重'], layout=(1, 2))  # 按列分组，每行1列，共2个子图
else:
    ax = df_BSdata.boxplot()  # 如果只有一个子图，就直接按列画

# 由于 "layout=(1,3)" 可能是指定网格布局而非实际的子图数，所以它在这里不太适用
# 而且 "figsize(10,4)" 应该是括号包裹起来的，即 (10, 4)

# 显示图形
plt.show()