nn.Conv1d 类

`.Conv1d` 是PyTorch中用于定义一维卷积层的类。它是神经网络模块 `nn.Module` 的子类。

一维卷积层主要用于处理序列数据，例如文本、音频等。该层通过对输入数据的一维局部区域进行滑动窗口的操作，并使用卷积核对每个窗口内的数据进行卷积运算，从而提取局部特征。

`nn.Conv1d` 的构造函数参数如下：
- `in_channels`：输入的通道数，即输入数据的特征维度。
- `out_channels`：输出的通道数，即卷积核的数量，决定了输出数据的特征维度。
- `kernel_size`：卷积核的大小，可以是一个整数或一个元组。
- `stride`：滑动窗口的步长，默认为1。
- `padding`：在输入数据两端添加零填充的数量，默认为0。
- `dilation`：卷积核元素之间的间距，默认为1。
- `groups`：控制输入和输出之间连接方式的分组参数，默认为1。
- `bias`：是否添加偏置项，默认为True。

一维卷积层的前向传播通过 `input` 数据张量作为输入，返回经过卷积计算后的输出数据张量。