能基于linemod算法,使用c++语言,在clion下,写出一个模板图片与视频的模板匹配代码吗?

时间: 2024-04-14 16:25:36 浏览: 13
当然可以!以下是一个基于LineMod算法的模板匹配代码示例,使用C++语言编写,并在CLion下运行: ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/linemod.hpp> using namespace std; using namespace cv; void drawResponse(const std::vector<cv::linemod::Match>& matches, cv::Mat& dst, const std::vector<cv::Ptr<cv::linemod::Template>>& templates, const cv::Ptr<cv::linemod::Detector>& detector); int main() { // 读取模板图片 cv::Mat templateImage = cv::imread("template.png", 0); if (templateImage.empty()) { std::cout << "Failed to read template image!" << std::endl; return -1; } // 创建模板对象 std::vector<cv::Mat> templateImages; templateImages.push_back(templateImage); cv::Ptr<cv::linemod::Detector> detector = cv::linemod::getDefaultLINE(); detector->addTemplate(templateImages, "template"); // 读取视频 cv::VideoCapture cap("video.mp4"); if (!cap.isOpened()) { std::cout << "Failed to open video!" << std::endl; return -1; } // 创建窗口 cv::namedWindow("Template Matching", cv::WINDOW_NORMAL); // 进行模板匹配 cv::Mat frame; while (cap.read(frame)) { // 转换为灰度图像 cv::Mat gray; cv::cvtColor(frame, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 运行模板匹配 std::vector<cv::linemod::Match> matches; detector->match(gray, 80, matches); // 绘制匹配结果 drawResponse(matches, frame, detector->getTemplates("template"), detector); // 显示匹配结果 cv::imshow("Template Matching", frame); // 按下ESC键退出 if (cv::waitKey(1) == 27) break; } // 释放资源 cv::destroyAllWindows(); cap.release(); return 0; } void drawResponse(const std::vector<cv::linemod::Match>& matches, cv::Mat& dst, const std::vector<cv::Ptr<cv::linemod::Template>>& templates, const cv::Ptr<cv::linemod::Detector>& detector) { for (size_t i = 0; i < matches.size(); ++i) { const cv::linemod::Match& match = matches[i]; const std::vector<cv::linemod::Template>& classTemplates = templates[match.class_id]->templates; for (size_t j = 0; j < classTemplates.size(); ++j) { cv::Mat display = dst.clone(); cv::Rect rect = classTemplates[j].rect; cv::rectangle(display, rect, cv::Scalar(0, 255, 255)); cv::Point center(match.x, match.y); cv::circle(display, center, 5, cv::Scalar(0, 0, 255), 2); cv::imshow("Template Matching", display); } } } ``` 请确保安装了OpenCV库,并将示例代码中的`template.png`和`video.mp4`替换为你自己的模板图片和视频文件路径。你可以使用CLion来编译和运行这段代码。 注意:这只是一个简单的示例,实际使用中可能需要进行更多的参数调整和优化。希望对你有帮助!

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