matlab修复水下场景的图像的代码

MATLAB是一种强大的数值计算工具，常用于处理信号、图像等数据。对于水下场景的图像修复，可以采用一些基于图像处理的技术，如滤波、去噪、复原算法。这里提供一个简单的例子，展示如何使用MATLAB的imfilter函数应用均值滤波器来平滑并减少噪声：

% 加载水下图像
img = imread('underwater_image.jpg'); % 替换为你实际的图片路径

% 应用均值滤波器进行基本修复
sigma = 2; % 高斯滤波器的标准差，较小值去噪效果更明显
h = fspecial('gaussian', [5 5], sigma); % 创建高斯滤波器
filtered_img = imfilter(img, h, 'replicate'); % 使用'replicate'边界处理防止边缘效应

% 为了进一步提高效果，还可以尝试其他复原技术，比如非局部 Means 算法 (NLM) 或者基于深度学习的模型（例如，利用U-Net结构）
% NLM修复示例：
% nlmFilter = imgaussfilt2(img, sigma);
% restored_img = nlmeans(filtered_img, nlmFilter);

% 显示原始图像和修复后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(filtered_img), title('Filtered and Restored Image');

%