flutter textfield 身份证正则

在Flutter中，可以使用正则表达式对TextField输入的内容进行验证。如果你要验证身份证号码，可以使用以下正则表达式：

RegExp(r'^[1-9]\d{5}(18|19|2[0-9])\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])\d{3}(\d|X|x)$')

这个正则表达式可以匹配18位或者15位的身份证号码。你可以在TextField的输入监听回调中使用这个正则表达式进行验证。以下是一个示例：

TextField(
  onChanged: (value) {
    RegExp regExp = RegExp(r'^[1-9]\d{5}(18|19|2[0-9])\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])\d{3}(\d|X|x)$');
    if (regExp.hasMatch(value)) {
      // 输入的值是有效的身份证号码
    } else {
      // 输入的值不是有效的身份证号码
    }
  },
)

相关问题

Flutter TextField 手机号正则表达式输入框

好的，关于 Flutter TextField 手机号正则表达式输入框，可以这样实现：

TextField(
  decoration: InputDecoration(
    labelText: '手机号',
    hintText: '请输入手机号',
  ),
  keyboardType: TextInputType.phone,
  inputFormatters: [
    WhitelistingTextInputFormatter(RegExp("[0-9]")), // 只允许输入数字
    LengthLimitingTextInputFormatter(11), // 限制长度为11位
    PhoneTextInputFormatter(), // 格式化手机号
  ],
)

其中 `PhoneTextInputFormatter` 是自定义的一个手机号格式化器，实现如下：

class PhoneTextInputFormatter extends TextInputFormatter {
  // 自定义手机号格式化正则表达式
  final _regexp = RegExp(r'^(\d{3})(\d{1,4})?(\d{1,4})?$');

  @override
  TextEditingValue formatEditUpdate(TextEditingValue oldValue, TextEditingValue newValue) {
    // 获取输入的文本
    String text = newValue.text;

    // 如果输入为空或格式已经正确，则不做处理
    if (text.isEmpty || _regexp.hasMatch(text)) {
      return newValue;
    }

    // 格式化手机号
    String formattedText = '';
    for (int i = 0; i < text.length; i++) {
      formattedText += text[i];
      if (i == 2 || i == 6) {
        formattedText += ' ';
      }
    }

    // 返回格式化后的文本和光标位置
    return TextEditingValue(
      text: formattedText,
      selection: TextSelection.collapsed(offset: formattedText.length),
    );
  }
}

这样就实现了一个可以输入手机号的 TextField，并且会自动格式化手机号的输入框。

flutter 特殊符号正则表达式

Flutter 中，可以使用正则表达式来匹配特殊符号。以下是一些常见的特殊符号的正则表达式：

1. 匹配邮箱地址：

RegExp(r'^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$')

2. 匹配 URL 地址：

RegExp(r'^https?:\/\/[^\s]+')

3. 匹配手机号码：

RegExp(r'^1\d{10}$')

4. 匹配身份证号码：

RegExp(r'^\d{17}[\dXx]$')

5. 匹配中文字符：

RegExp(r'[\u4e00-\u9fa5]')

6. 匹配空白字符：

RegExp(r'\s+')

7. 匹配特殊符号：

RegExp(r'[^\u4e00-\u9fa5\w\s]+')

以上是一些常见的特殊符号的正则表达式，你可以根据自己的需求来选择使用哪些。